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汽车玻璃尺寸高精度视觉检测技术与应用
张小刚 教授 -
湖南大学电气与信息工程学院 - 党委书记
张小刚 教授-湖南大学电气与信息工程学院-党委书记
张小刚教授现任湖南大学电气与信息工程学院党委书记,国家重点研发计划首席科学家,全国高等学校自动化专业教学指导委员会委员。长期从事机器视觉、机器人中间件软件和过程控制领域的研究工作。主持国家重点研发计划1项,主持完成国家自然科学基金面上项目4项,其他省部级和企业委托项目50余项。在控制工程领域的国内外权威刊物发表论文80余篇,获省部级科技进步奖和技术发明奖3项。
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演讲摘要
在汽车玻璃生产过程中,不同规格玻璃尺寸的生产公差,要求是非常严格的。人工多点抽检,主观性强且不能及时反馈到产线进行切割和磨边参数调整。我们研发了一种玻璃轮廓尺寸检测仪,采用大面积成像组件,高分辨率光学镜头,突破了玻璃镜面反射,亚像素边缘检测和高精度模板匹配等技术,实现了
1000cm800cm 检测区域的 0.02mm 精度的玻璃边缘尺寸快速测量。系统具有自动三点原片定位和多点 SPC
的高精度模板匹配误差测量,实现一键式快速精准汽车玻璃尺寸误差检测,已经在福耀集团汽车玻璃产线进行了长期测试应用。
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创新性2D和3D图像传感器 将引领电子检测未来
张宇 -
Teledyne e2v- 高级业务发展经理
张宇先生在Teledyne
e2v公司任职高级经理,负责华东地区的管理与业务。拥有丰富的电子零部件,机器视觉等相关工作经验。可以帮助客户解决相应的技术问题,并提供相关方案的整体建议。
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演讲摘要
近些年针电子3C行业产品的视觉检测,呈现出高精度,高效率的市场需求,并且检测的难度和密度都在同时增大,这使着电子设备制造商面临着前所未有的挑战,
例如如何加快的检测时间,管理庞大数据,聚焦高反或低反材料检测,在物价持续上涨的背景下降本。
在本次会议中,Teledyne
e2v将介绍最新推出的创新型2D和3D图像传感器,这些创新可以具体解决这些问题。通过最新的图像传感器的了解,希望可以助力机器视觉行业进一步突破了高速成像的极限。
由于图像传感器的光电性能对于在高速下获得良好的图像质量尤为重要,因此此次介绍会介绍传感器最新的技术突破,这些突破能够在较为苛刻的光照条件下增强图像对比度。
根据在图像传感器专业知识的积累,Teledyne
e2v将展示专有的传感器功能,我司的传感器集成原来在SOC或者处理器平台的算力,将一部分处理的任务集成在sensor本身,从而系降低统延迟,并节省显著的成本。
最后,这家图像传感器公司将重点介绍新型3D成像技术的具体优势,该技术能够显着提高缺陷检测率,使您的电子检测系统更上一层楼。
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3D线激光相机的微米级检测技术解析
及3C行业应用案例
丁 然 -
苏州中科行智智能科技有限公司 - 产品总监
丁然 8年机器视觉行业从业经验,熟悉机器视觉系统软硬件,在2D&3D视觉应用领域经验丰富,现任苏州中科行智智能科技有限公司产品部总监。
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演讲摘要
1、3D线激光成像原理(中科行智简介、三角测量原理)
2、高精度解调算法(抗杂散光能力、参数调整与交互、精确计算细节、边缘效果优越、线激光LL与HL系列)
3、3D应用项目案例(手机摄像头模组3D测量、手机充电装置铁氧体3D测量、Pad边框3D测量、电池表面缺陷检测、PCB板pin针高度测量)
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千兆网相机视觉图像传输协议: UDP,TCP与RDMA
秦勇松- Emergent Vision Technologies -中国区负责人
现就职于Emergent Vision Technologies公司,主要负责Emergent Vision相机在国内的推广及技术支持协调工作,秦勇松在机器视觉和自动化领域拥有十余年的工作经验,毕业于重庆大学自动化专业。
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演讲摘要
随着机器视觉行业的不断发展,对于图像传输的需求也越来越高:
1、传输速度要求越来越快;
2、传输数据越来越大;
3、传输稳定性要求越来越高,甚至要求做到0丢帧。
对此,我们根据目前市场常用的高速图像传输协议,主要是UDP,TCP和RDMA,来一一介绍与分享,看是否能从中找到最佳的解决方案?。
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